Os cientistas estão certos de que “tecnologias de inteligência artificial podem validar a presença de vida alienígena”, de acordo com o Daily Star.
Pesquisadores de OVNIs preveem que a IA será capaz de distinguir entre objetos estranhos como pássaros, aviões e até vida alienígena.
De acordo com Avi Loeb, presidente do departamento de astronomia de Harvard, em breve será possível determinar se existem alienígenas vivendo entre nós, desde que os dados apropriados sejam inseridos.
O criador do Alien está trabalhando em 100 telescópios especializados para o Projeto Galileo, que incluirão lentes de grande angular, tecnologia infravermelha, rádios e sistemas de áudio para ajudar a encontrar OVNIs e rastrear planetas distantes.
O objetivo da iniciativa com financiamento privado é “mover a busca por indicações técnicas alienígenas de civilizações tecnológicas extraterrestres de avistamentos acidentais e anedotas para o mainstream do estudo científico transparente, verificável e sistemático”.
Loeb afirma que a IA será capaz de determinar se as coisas são da Terra ou de nossos vizinhos alienígenas quando a tecnologia for empregada para procurar objetos reais em vez de sinais de rádio, como é o caso do Instituto de Pesquisa de Inteligência Extraterrestre (SETI). ).
O professor previu que “teremos um sistema de inteligência artificial que detectará se estamos olhando para um pássaro, um drone, um avião ou qualquer outra coisa” em entrevista ao Sifted.
O cofundador e diretor de estratégia da Timbr em Tel Aviv, Zvi Weizner, reagiu afirmando que um algoritmo para detectar anomalias está sendo desenvolvido para o projeto pelos cientistas de dados de sua empresa.
Apesar do uso generalizado de IA na análise de imagens, criar um sistema de aprendizado de máquina para identificar objetos não é tão simples quanto no exemplo do Galileo.
O problema é que não está claro o que está sendo procurado ou, mais precisamente, se está sendo feita uma busca por objetos que ainda não estão na coleção de imagens e podem ser usados para treinar um algoritmo de aprendizado de máquina.
Eu prevejo que os algoritmos de análise de imagens fornecerão um fluxo constante de objetos misteriosos representados por uma coleção de dados observacionais, que precisam de classificação de recursos (tamanho, forma, cor, localização, hora, fonte, etc.). Para construir e treinar novos algoritmos de aprendizado de máquina que reduzam ainda mais os falsos positivos e eventualmente forneçam uma lista “limpa” de observações que não podem ser interpretadas como objetos conhecidos, os cientistas de dados poderão descobrir e escolher rapidamente os dados de que precisam, de acordo com Avi Loeb.
A descoberta foi feita apenas algumas semanas depois que Loeb declarou que a “maior chance” para os humanos estabelecerem a existência de vida alienígena é procurar luzes em outros planetas que possam ser sinais de vida extraterrestre. O físico teórico foi motivado a criar seu conceito depois de conversar com o comandante da Estação Espacial Internacional, Terry Wirtz, que havia observado o brilho de luzes artificiais no lado noturno da Terra.
Ele disse no Medium: “Proxima Centauri, uma anã vermelha que está a 4,25 anos-luz de distância, é a nossa possibilidade mais próxima de visualizar as luzes da cidade fora do sistema solar.
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